A Biblioteca Digital de Trabalhos Acadêmicos (BDTA) é uma base digital de armazenamento e disseminação das obras intelectuais da Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), produzidas no âmbito das atividades de graduação e especialização da instituição.
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http://bdta.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1335| Title: | Mapa de produtividade e classificação de unidade de manejo. |
| Advisor: | PARISE, Francisco José de Oliveira |
| Authors: | SANTOS, Marcus Vinicius Braga dos |
| Keywords: | Agricultura de Precisão Zonas de Manejo Mapa de Produtividade |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | UFRA/Campus Belém (PA) |
| Citation: | SANTOS, Marcus Vinicius Braga dos. Mapa de produtividade e classificação de unidade de manejo. 2019. 58 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) – Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Belém, PA, 2019. |
| Resumo: | Este estudo teve por objetivo separar zonas de manejo em uma área de cultivo localizada no Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Agrícola da Universidade de Nebraska-Lincoln (Mead, Nebraska), a partir de dados de colheita de Soja (Glycine max.) e Milho (Zea mays), disponibilizados em domínio publico pelo Professor, Ph.D Viacheslav I. Adamchuk do Departamento de Engenharia de Bioresource da McGill University – CA. Onde foram selecionados dados de colheita dos anos de 2002, 2003, 2004, 2005 e 2006, e trabalhados por meio do uso do sistema de informação geográfica (SIG) QGis 2.8 zanzibar, e plataforma de analise estatística: Management Zone Analyst v. 1.0.1 - MZA. Que possibilitou o desenvolvimento de dois métodos sendo o método clássico por meio uso de calculo de media e desvio padrão para formação de três classes de produtividade, e o segundo método, o método de agrupamento utilizando o algoritmo Fuzzy c-means, para determinar o grau de pertencimento do ponto a uma classe, e o método Mahalanobs para geração de matriz de dissimilaridade. Para comparar os dados de produtividade foram utilizadas imagens do sensor ASTERR embarcado no satélite Terra, que permitiu calcular o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), para verificar se existe correlação entre a produtividade da área ao longo do tempo com o NDVI de cada ano calculado. |
| Abstract: | The objective of this study was to separate management zones in a cultivation area located at the University of Nebraska-Lincoln Agricultural Research and Development Center (Mead, Nebraska) from Soy (Glycine max.) And Corn ( Zea mays), available in the public domain by Teacher, Ph.D Viacheslav I. Adamchuk of the Department of Bioresource Engineering at McGill University - CA. Where harvest data from 2002, 2003, 2004, 2005 and 2006 were selected and worked using the QGis 2.8 zanzibar geographic information system (GIS) and statistical analysis platform: Management Zone Analyst v. 1.0.1 - MZA. Which allowed the development of two methods: the classical method by means of calculation of average and standard deviation to form three productivity classes, and the second method, the clustering method using the Fuzzy c-means algorithm, to determine the degree point belonging to a class, and the Mahalanobs method for generation of dissimilarity matrix Dissimulate To compare the productivity data we used images from the ASTERR sensor embedded in the satellite Earth, which allowed to calculate the normalized difference vegetation index (NDVI), to verify if there is a correlation between the zone productivity over time and the NDVI of each one calculated year. |
| URI: | bdta.ufra.edu.br/jspui//handle/123456789/1335 |
| Appears in Collections: | TCC - ICA - Agronomia |
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