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http://bdta.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1604| Title: | Aplicação das ferramentas da qualidade para investigação e análise dos desvios nos indicadores chave de desempenho de uma mineradora IPCC brasileira |
| Advisor: | FERNANDES, Rafael Silva da |
| Authors: | SANTOS, Ivanilson Rosa dos SOUSA, Jaci Clayton da Conceição |
| Keywords: | Ferramentas da qualidade Indicador chave de desempenho Produção Mineração In-Pit Crushing and Conveying |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | UFRA |
| Citation: | SANTOS, Ivanilson Rosa dos ; SOUSA, Jaci Clayton da Conceição. Aplicação das ferramentas da qualidade para investigação e análise dos desvios nos indicadores chave de desempenho de uma mineradora IPCC brasileira.. Orientador: Rafael da Silva Fernandes. 2020. 40 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Administração) – Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus de Parauapebas, PA, 2020. Disponível em: http://bdta.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1604. Acesso em: . |
| Resumo: | A história da mineração apresenta em suas vertentes uma linha de fornecimento econômico elevado, haja visto que quase tudo que se produz tem origem de recursos naturais exploráveis. No cenário da mineração pode-se encontrar alguns impedimentos operacionais que impactam diretamente nos indicadores de desempenho, influenciando no cumprimento das metas estabelecidas no planejamento estratégico da mina em relação ao realizado. Neste contexto, o presente trabalho se propõe a investigar e identificar as causas que influenciam nos desvios dos ICD’s de uma mineradora brasileira com método de lavra in-pit crushing and conveying, estas podem ser tratadas e sanadas para retomada do controle destes. Para isso, foi realizado um estudo de caso, em que a análise do banco de dados de produção da mina, referente ao período de 2019, realizada para identificar os principais impactos relacionados às perdas de produção causadas pelo não cumprimento dos Indicadores Chaves de Desempenho - ICD´s, pontuou-se como um dos postos-chaves no desenvolvimento deste trabalho. Os dados foram extraídos de um banco de dados utilizado pela empresa, capaz de filtrar em detalhes os tempos de parada, suas causas, falhas, e principalmente a classificação de qual indicador é relevante em determinado período de parada. São classificados como principais indicadores de produção a disponibilidade física – DF, a utilização física – UT e a produtividade, estes por sua vez impactam diretamente no programa de produção, e caso não sejam controlados, podem ser revertidos em resultados negativos. O resultado desse estudo pode ser apreciado em um comparativo do desempenho dos indicadores entre o primeiro semestre de 2019 e primeiro semestre de 2020, que apresentou significativa melhora para os indicadores de produtividade e DF, não obtendo o mesmo para o indicador de DF. |
| Abstract: | The mining industry history brings together a line of immeasurable income generation, since everything that is produced in the world has its basis on natural resources (majority in the mining industry). In the mining scenario, the operational impediments can impact directly in the key performance indicators of a Brazilian mining company with mining method in-pit crushing and conveying, influencing in the fulfillment of the targets established by the strategic mine planning. The present work proposes to investigate and identify the main causes that influence in achievement of the planned key performance indicators. After treating the main causes, the planned KPYs can be achieved. The analysis of the mine production database of 2019, mainly related to the non-achievement of the KPYs, had great importance to the development of this work. The data were extracted from the company’s database, that allowed to use filters in many details such was causes, reason, sector, equipment, time of stoppage, and mainly the indicator related to the failure he main production indicators are classified in availability, utilization and productivity. These impact directly in production program, and if they are not controlled, can be reverted in negative results. The result of this work is a comparation between the performance indicators in the first semester of the years of 2019 and 2020, which improves the improvement for the productivity and UF indicators, not obtaining the same for the DF indicator. |
| URI: | http://bdta.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/1604 |
| Appears in Collections: | TCC - Parauapebas - Engenharia de Produção |
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