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Title: Análise multicritérios como ferramenta de identificação de áreas aptas à expansão da dendeicultura na Bacia Hidrográfica do Rio Acará, PA
Advisor: BARBOSA, Ivan Carlos da Costa
Authors: MONTEIRO NETO, Albertino
Keywords: Sensoriamento remoto
Bacia Hidrográfica do Rio Acará (BHRA) - Dendeicultura
Modelo Digital de Elevação (MDE)
Dende - Previsão de produção
Processo de Análise Hierárquico (AHP)
Geoprocessamento - Bacia Hidrográfica do Rio Acará (BHRA)
Issue Date: 2021-07-15
Publisher: UFRA/Campus Belém
Citation: MONTEIRO NETO, Albertino. Análise multicritérios como ferramenta de identificação de áreas aptas à expansão da dendeicultura na Bacia Hidrográfica do Rio Acará, PA. Orientador: Ivan Carlos da Costa Barbosa. 2021. 56 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Florestal) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Belém, PA, 2021.
Resumo: A incorporação da deneicultura em território amazônico fez parte da idealização do crescimento econômico nacional vinculado à Amazônia, fomentada por programas e planos de desenvolvimento de cunho estatal e federal. A Bacia Hidrográfica do Rio Acará (BHRA) representa, atualmente, um importante papel na economia estadual referente à produção e exportação do óleo de palma, onde a cada ano que passa há um aumento das áreas destinadas à colheita do dendê na bacia. As geotecnologias, aliadas às bases de dados de sensoriamento remoto e processadas em Sistemas de Informações Geográficas (SIG’s), atuam como instrumento auxiliador no monitoramento, investigação e prevenção das modificações ambientais. O Processo de Análise Hierárquico (AHP) consiste em uma metodologia direcionada para aperfeiçoar processos de tomada de decisão quando há multicritérios a serem avaliados, gerando um modelo validado que quantifica e hierarquiza a importância de cada critério a partir de pesos estipulados. Dessa forma, objetivou-se identificar as áreas aptas a incorporar a expansão da dendeicultura na BHRA, por intermédio da metodologia AHP, haja vista sua crescente expansão na área de estudo. O Modelo Digital de Elevação (MDE) foi utilizado para a delimitação da bacia hidrográfica e extração da rede de drenagem e declividade. A classificação supervisionada de uso e ocupação do solo do ano de 2020 foi realizada a partir de cenas do satélite Sentinel-2. Todos os procedimentos relacionados ao geoprocessamento foram executados no software Qgis 3.16.6. Com o objetivo de identificar as áreas aptas à expansão da dendeicultura, estipularam-se os critérios que influenciam na sua determinação, sendo: declividade, distância das estradas, distância da hidrografia, uso e ocupação do solo, pedologia e geologia. As áreas com excelente aptidão ocuparam uma área de 523,91 km², representando 3,87% do total da área que corresponde a BHRA. Essa classe corresponde às condições ideais para a expansão da dendeicultura. As áreas classificadas com boa aptidão apresentaram área de 3.157,62 km², representando 23,33% da BHRA. As áreas classificadas como “sem aptidão” ocuparam a maior área na BHRA, com 6.889,02 km², representando 50,90%. As áreas identificadas com excelente e boa aptidão para a expansão da dendeicultura apresentam um expressivo potencial para amplificar o valor da produção na região. A combinação da metodologia AHP com a aplicação de técnicas de geoprocessamento demonstrou-se extremamente útil na identificação de áreas aptas à expansão da dendeicultura na BHRA.
Abstract: The incorporation of the palm oil crop in Amazonian territory was part of an economic growth idealization bonded to the Amazon, promoted by state and national development plans and programs. The Acará River Water Basin (ARWB) currently represents an important role in the state economy which concerns the production and exportation of palm oil, where each year it has an increase in the areas destined to palm oil crop. The geotechnology, allied to the remote sensing database and processed in the Geographic Information System (GIS), acts as a helper tool for the monitoring, investigation and prevention of the environmental modifications. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is a methodology directed to improve decision making processes when it has multicriteria to be evaluated, generating an validated model which quantifies and ranks the importance of each criteria through stipulated weights. Thus, the aim of this research is to identify suitable areas for the palm oil expansion in the ARWB, through AHP methodology. The Digital Elevation Model (DEM) was used to delimitate the water basin, extract the drainage network and declivity. The supervised classification of land use and cover of 2020 was made through Sentinel-2 scenes. All procedures involving geoprocessing were performed in software Qgis 3.16.6. With the objective to identify the suitable areas, were determined the criteria that has influence in the aim determination, which are: declivity, roads distance, rivers distance, land use and cover, soil and geology. The areas with excellent suitability occupied 523.91 km², representing 3.87 per cent from the whole basin area. That class correspond to the ideal conditions for the palm oil expansion. The areas classified as good suitability occupied 3,157.62 km², representing 23.33 per cent from the ARWB. The areas without suitability occupied the most of the ARWB, with 6,889.02 km², representing 50.90 per cent. The areas identified as excellent and good suitability for palm oil expansion presented an expressive potential to amplify the production value in the region. The combination of AHP methodology and the geoprocessing techniques demonstrated extremely useful in the identification of suitable areas for palm oil expansion in ARWB.
URI: bdta.ufra.edu.br/jspui//handle/123456789/2139
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