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http://bdta.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2358| Title: | Diagnóstico de áreas de garimpos, por meio da análise de classificação, na Terra Indígena Kayapó, sudeste paraense, no período de 2014 a 2021. |
| Advisor: | SOARES, Daniele Cristina de Brito Lima |
| Authors: | CARMONA JUNIOR, Marcio Augusto Costa |
| Keywords: | Sensoriamento remoto Análise de classificação - Imagens de satélite Terra Indígena Kayapó - Áreas garimpeiras Sistema de Informações Geográficas da Mineração (SIGMINE) Desmatamento - Terra Indígena Kayapó Monitoramento ambiental - Uso de geotecnologias |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | UFRA/Campus Belém |
| Citation: | CARMONA JUNIOR, Marcio Augusto Costa. Diagnóstico de áreas de garimpos, por meio da análise de classificação, na Terra Indígena Kayapó, sudeste paraense, no período de 2014 a 2021. Orientadora: Daniele Cristina de Brito Lima Soares. 2022. 75 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Agronomia) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Belém, PA, 2022. Disponível em: http://bdta.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2358. Acesso em: . |
| Resumo: | As Terras Indígenas, apesar de serem imprescindíveis à preservação do meio ambiente, encontram-se ameaçadas pelo crescente desmatamento em suas regiões, ocasionado principalmente pela atividade de garimpos ilegais. Sendo assim, objetivou-se realizar uma análise temporal do avanço destas atividades, entre os anos de 2014 a 2021, na Terra Indígena Kayapó, além de verificar a situação destas regiões garimpeiras, almejando ter uma base para saber quais destas operam legalmente e quais passam por processos proibitivos. A metodologia consistiu primeiramente no levantamento de dados da região e, posteriormente, iniciou-se o processo de Classificação de Uso da Terra, pelo modelo Supervisionado “pixel a pixel”. Ao todo, definiu-se sete classes, sendo quatro macro classes, identificadas como classes de nível 1 (1 – Floresta; 2 – Garimpo; 3 – Outros Vetores de Pressão; 4 – Corpos D’água) e três micro classes, identificadas como classes de nível 2 (1.1 – Formação Florestal; 1.2 – Formação Savânica; 1.3 – Formação Natural não Florestal). O algoritmo utilizado para a classificação foi o Spectral Angle Mapper, com auxílio do Plugin Semi-Automatic Classification Plugin, no qual também foi realizada a análise espectral das classes, disponível no software QGis. O teste de acurácia da classificação, para os anos analisados, foi estimado a partir do Índice Kappa e da Matriz de confusão. Os dados referentes a situação das regiões garimpeiras foram obtidos nas plataformas Sistema de Informações Geográficas da Mineração (SIGMINE), pertencente à Agência Nacional de Mineração, em que se observou a presença de regiões reguladas, e MapBiomas Alerta, na qual, entre os anos de 2018 até 2021, observou-se a presença de regiões embargadas e outras possíveis ações, por parte do Poder Público, em andamento. Para todos os anos, detectou-se índices aceitáveis tanto para o Kappa quanto para a Matriz de Confusão. De 2014 até 2021, identificou-se, respectivamente, 951, 1167, 2047, 2424, 2577, 4136, 5137 e 7300 hectares de regiões garimpeiras. Do total identificado para o ano de 2021, de acordo com o SIGMINE, apenas 773 hectares encontram-se regulados. No MapBiomas, entre os anos de 2018 a 2021, apenas 24 hectares com atividades ilegais de garimpo foram embargados, não tendo sido detectado outras formas de penalização em andamento para estas áreas. Salienta-se ainda os dados referentes às demais ações antrópicas identificadas na TI Kayapó, entre o período estudado, as quais aumentaram de 711 hectares para 3852 hectares. Concluiu-se com o estudo o crescimento demasiado da atividade garimpeira na TI Kayapó, impactando diretamente na redução da flora. Este trabalho serve como um sinalizador para a necessidade de se realizar o mapeamento isolado de outras Áreas Protegidas, objetivando um estudo mais detalhado no crescimento do desflorestamento nestas regiões. |
| Abstract: | The Indigenous Lands, despite being essential for the preservation of the environment, are threatened by increasing deforestation in their regions, caused mainly by illegal mining activities. Thus, we aimed to conduct a temporal analysis of the progress of these activities, between the years 2014 and 2021, in the Kayapó Indigenous Land, in addition to verifying the situation of these mining regions, aiming to have a basis to know which of them operate legally and which ones go through prohibitive processes. The methodology consisted first of a data survey of the region and, subsequently, the Land Use Classification process was started, using the Supervised "pixel by pixel" model. In all, seven classes were defined, being four macro classes, identified as level 1 classes (1 - Forest; 2 - Mining; 3 - Other Pressure Vectors; 4 - Water Bodies) and three micro classes, identified as level 2 classes (1.1 - Forest Formation; 1.2 - Savannah Formation; 1.3 - Non-forested Natural Formation). The algorithm used for the classification was the Spectral Angle Mapper, with the aid of the Semi-Automatic Classification Plugin, in which the spectral analysis of the classes was also performed, available in the QGis software. The classification accuracy test, for the analyzed years, was estimated from the Kappa Index and the confusion matrix. The data regarding the situation of the mining regions were obtained from the platforms Mining Geographic Information System (SIGMINE), belonging to the National Mining Agency, in which the presence of regulated regions was observed, and MapBiomas Alerta, in which, between the years 2018 and 2021, the presence of embargoed regions and other possible actions, by the Public Power, in progress, were observed. For all years, acceptable Kappa and Confusion Matrix indexes were detected. From 2014 to 2021, 951, 1167, 2047, 2424, 2577, 4136, 5137 and 7300 hectares of mining areas were identified, respectively. Of the total identified for the year 2021, according to SIGMINE, only 773 hectares are regulated. In MapBiomas, between the years 2018 and 2021, only 24 hectares with illegal mining activities have been embargoed, and no other forms of ongoing penalties have been detected for these areas. It is also worth noting the data regarding the other anthropic actions identified in the Kayapó IL, between the period studied, which increased from 711 hectares to 3852 hectares. The study concluded that there has been an excessive growth of mining activity in the Kayapó IL, directly impacting on the reduction of the flora. This work serves as a signpost for the need to carry out the isolated mapping of other Protected Areas, aiming at a more detailed study on the growth of deforestation in these regions. |
| URI: | http://bdta.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/2358 |
| Appears in Collections: | TCC - ICA - Agronomia |
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