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Title: Modelagem de potencial risco dos casos de leptospirose humana no distrito administrativo do Guamá (DAGUA) em Belém/Pa
Advisor: GONÇALVES, Carolina da Silva
http://lattes.cnpq.br/5177540458398213
Authors: FERREIRA, Julia Gabriele Correa
Keywords: Sensoriamento remoto
Leptospirose humana
Geotecnologias - Uso
Modelagem de potencial de risco
Distrito Administrativo do Guamá (DAGUA)
Issue Date: 2023-08-03
Publisher: UFRA/Campus Belém
Citation: FERREIRA, Julia Gabriele Correa. Modelagem de potencial risco dos casos de leptospirose humana no distrito administrativo do Guamá (DAGUA) em Belém/Pa. Orientadore: Carolina da Silva Gonçalves; Flávio Augusto Altieri dos Santos. 2023. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Cartográfica e de Agrimensura) - Universidade Federal Rural da Amazônia, Campus Belém, PA,. 2023. Disponível em: Acesso em:
Resumo: A leptospirose humana é considerada como um vetor de intensa incidência geográfica na região norte e no Brasil, estudos epidemiológicos têm crescido cada vez mais, especialmente os que fazem uso de ferramentas como o sensoriamento remoto, seja por sua capacidade de gerar informações de locais de difícil acesso ou pela rapidez com que a informação chega, assim, este trabalho teve como objetivo fazer uso das técnicas de sensoriamento remoto e de modelagem espacial através da aplicação do método dasimétrico e da distribuição de pesos, para mapear as áreas com maior potencial de risco da Leptospirose no Distrito Administrativo do Guamá, em Belém/PA. Os resultados do estudo mostram que a metodologia proposta é eficiente em apontar quais áreas estão mais suscetíveis a ocorrência de casos, além de mostrar que a redistribuição populacional tem grande impacto no resultado do cálculo de risco.
Abstract: Human leptospirosis is considered a disease with intense geographic incidence in the northern region and in Brazil. Epidemiological studies have been growing, especially those that use tools such as remote sensing, either for their ability to generate information from hard-to-reach locations or for the speed with which information arrives. Thus, this study aimed to use remote sensing techniques and spatial modeling through the application of the asymmetric method and weight distribution to map the areas with the highest potential risk of leptospirosis in the Administrative District of Guamá, in Belém/PA. The study results show that the proposed methodology is efficient in identifying which areas are more susceptible to the occurrence of cases, as well as showing that population redistribution has a significant impact on the risk calculation outcome.
URI: http://bdta.ufra.edu.br/jspui/handle/123456789/3018
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